数据伦理

1. 伦理与数据管理

• 对人的影响

• 滥用的可能性

• 数据的经济价值

2. 隐私条款下的伦理道德原则

• 公平、合理、透明

• 目的限制

• 数据最小化

• 准确性

• 储存限制

• 完整性和保密性

• 问责制

3. 伦理道德与竞争优势

• 利益相关者的期望

• 管控风险

• 防止滥用

• 尊重所有权

4. 建立合乎伦理道德的数据处理文化

理解现有实践，定义预期行为，编入策略与道德规范，提供培训，进行监督，强化实现预期行为。

• 回顾数据处理实践的当前状态

• 确定风险、原则和时间因素

• 采用社会责任伦理风险模型

• 指定合乎伦理道德的数据处理策略与路线图