元数据管理
元数据——关于数据的数据
1、元数据及其价值
元数据包括与技术和业务流程、数据规则和约束，以及逻辑和物理数据结构相关的信息。它描述数据本身、数据代表的概念，以及数据与概念之间的衔接。
组织可以从高质量的数据中获取更多价值，元数据是组织数据治理的指南，必须对其进行良好管理。
2、元数据的类别
业务元数据：关注数据的内容与状态，以及数据治理的相关细节
技术元数据：关于数据的技术细节、存储数据的系统，以及在系统内部和系统之间迁移数据额度过程信息
操作元数据：描述处理和访问数据的详细信息
3、元数据是数据
元数据也是数据，组织应针对所需要的元数据制定计划，设计出一个创建和维护高质量的元数据的流程。并在学习数据的同时扩充元数据。
4、元数据和数据管理
元数据提供了获取和管理组织的数据信息的主要手段，可以确保组织识别私有或敏感数据，为组织基于自身利益管理数据生命周期，满足合规需求并实现风险最小化。
5、元数据和互操作性
技术元数据已经成为数据迁移和集成方式的绝对组成部分。
6、元数据策略
描述组织打算如何管理元数据，如何从当前状态移动到未来状态。未开发团队提供改进元数据管理的框架。
启动元数据策略计划：目的定义短期和长期目标
进行关键利益相关者访谈
评估现有的元数据来源和信息体系结构
开发未来的元数据框架
制订阶段性实施计划
7、理解元数据的需求
需要什么元数据和什么级别的元数据
8、元数据架构
元数据生命周期体系结构层：
元数据创建与采购
元数据被存储在一个或多个存储库中
元数据集成
元数据交付
元数据访问与使用
元数据控制与管理
技术架构：集中式、分布式、混合式
9、元数据质量
过程的交付物——元数据，遵循数据生命周期，随使用过程不断积累和变化
质量要求：
可靠性：流程所有者对元数据的质量负责
标准：简化集成复杂度，增强可用性
改进：反馈、归类、检查、审计
10、元数据治理
可靠的元数据需要管理，基本整合需要组织内部的协调和承诺。企业应建立相关的工作和职责，专用资源人员负责。
总结：
元数据管理是数据管理的基础。没有元数据就无法管理数据。
元数据本身并不是目的。他是组织获取关于其数据的明确知识的方法，用以最小化风险和实现数据价值。
管理不良的元数据会增加成本。
元数据是数据。有生命周期，应该基于生命周期进行管理。不同类型的元数据具有不同的特定生命周期需求。
随着数据数量的增加和使用速度的提高，拥有可靠的元数据的好处会增加。