数据生命周期管理的规划与设计
数据生命周期管理活动着重于数据的规划与设计、使数据可用及可维护，通过应用数据实现组织的目标。
企业架构
为了优化整体结构或系统的功能、性能、可行性、成本和美感对构成要素进行有组织的设计。
良好的架构特性：
了解系统的当前状态
促进系统的未来提升
实现监管合规性
提高效率
扎克曼（Zachman）框架
总结利息相关方不同视角提出的问题及答案
领导层视角（商业环境）
业务管理者视角（经验理念）
架构师视角（商业逻辑）
工程师视角（商业物理）
技术人员视角（组件组装）
用户视角（操作）
数据架构
数据架构结果、活动、行为
数据架构师工作内容：
战略性地位组织做好准备，从而快速升级产品、服务和数据，并利用新兴技术抓住各种商机
将业务需求转换位数据和系统需求i，以便各个过程始终能够获得所需的数据
管理整个企业复杂的数据和信息交付系统
促进业务部门和信息技术部门之间的协调
充当变革、转型和机敏的倡导人
数据架构构件
企业数据模型EDM
整体的、企业级的、凌驾于具体时间之上的概念或逻辑数据模型，为整个企业提供通用和一致的数据视图。包括企业数据实体及其关系、核心的指导性业务规则和其他一些关键属性。
数据流设计
定义数据库、应用程序、平台和网络对数据存储与处理的需求和主蓝图
数据架构和数据管理质量及创新
a. 面向质量：专注于业务和技术开放周期内的改进进行，方法与传统的数据架构工作一致，通过架构师与项目连接实现
b. 面向创新：专注于转变业务与技术，以应对新的期望、把握新的机遇，方法可以具有较短的视角，并使用未经验证业务逻辑和前沿技术，通过架构师与IT人员互动实现
数据建模
模型是对存在的事物或待成形事物样板的描述。数据建模是发现、分析和界定数据需求的过程，以数据模型的精确行视表示和传达数据需求。
数据建模目标
确认和记录对数据不同视角的理解
形式化、范围定义、知识留存/文档化
构建数据模型的组件
a. 实体：组织收集信息的对象
who,what,when,where,why,how,measurement
b. 关系: 实体之间的关联
概念实体治安的高级交互、逻辑实体之间的详细交互、物理实体之间的约束
c. 属性：标识、描述和度量实体某项性质的参数
d. 域：指一个可赋值属性所有可能的值的完整集合，值域外的值为无效值。
数据建模与数据管理
数据建模是一个发现和记录信息的过程。数据墨西哥和数据库设计应在企业短期需求和长期需求之间做出合理的平衡。
总结
数据架构对于组织理解自身的能力至关重要
整体架构的战略方法使组织能够做出更好的决策
数据架构关注是组织能够理解和捕获的有关自身数据的显性知识
数据架构流程创建和管理的元数据对于数据的长期使用和管理至关重要
数据建模对于数据管理至关重要，数据模型定义的组织的重要实体，明确了数据需求及管理数据和数据质量所必需的规则与关系