概述 CI/CD 是持续集成和持续交付/部署的缩写，旨在简化并加快软件开发生命周期。 持续集成（CI）是指自动且频繁地将代码更改集成到共享源代码存储库中。持续交付和/或持续部署（CD）是一个由两部分组成的过程，涉及代码更改的集成、测试和交付。持续交付不会自动部署到生产环境，持续部署则会自动将更新发布
元数据管理 元数据——关于数据的数据 1、元数据及其价值 元数据包括与技术和业务流程、数据规则和约束，以及逻辑和物理数据结构相关的信息。它描述数据本身、数据代表的概念，以及数据与概念之间的衔接。 组织可以从高质量的数据中获取更多价值，元数据是组织数据治理的指南，必须对其进行良好管理。
数据保护、隐私、安全和风险管理 1、数据安全目标 保护信息资产，以符合隐私和保密规定、合同协议和业务要求 要求来源： 利益相关者 政策法规
使用和增强数据 数据使用不会损耗，使用过程中会产生新的数据。 主数据的使用 数据使用与数据增强，良好的主数据管理有助于组织更好地理解业务和各相关主体。 商务智能 一种了解组织活动和机会的数据分
数据赋能与数据维护 如何更好地设置应用程序，使组织可以对可用的、可访问的和当前的数据进行使用 数据存储与操作
数据生命周期管理的规划与设计 数据生命周期管理活动着重于数据的规划与设计、使数据可用及可维护，通过应用数据实现组织的目标。 企业架构
数据治理 数据治理描述了组织对数据进行决测的过程，需要整个企业的人员来执行。对数据资产的管理行使权力和控制，控制数据的开发和使用，降低风险，战略性使用数据。 1. 数据治理具有监督职能 数据治理的职能是指导其他所有的数据管理职能。目的是确保根据策略和最佳实践来正确地管理数据。 监督 战略 策略 标准
数据伦理 1. 伦理与数据管理 对人的影响 滥用的可能性 数据的经济价值 2. 隐私条款下的伦理道德原则 公平、合理、透明 目的限制 数据最小化 准确性 储存限制 <
数据管理原则 1. 数据是有价值的 数据是具有独特属性的资产 数据的价值可以用经济术语来表述 有效的数据管理需要领导的承诺 2. 数据管理需求是业务需求 数据管理意味着管理数据的质量 数据管理需要元数据 数据管理需要规划
数据管理的挑战 1. 数据与其他资产的差异 不可触摸、持久性、可拷贝迁移、丢失、被破坏、不易再生、动态的、使用中产生新数据、价值难以评估 2. 数据意味着风险 误用、不可靠、不当使用 3. 低质量数据带来损耗 数据管理的核心是确保数据的质量。需要规划与投入，把数据质量融入到流程与系统中。降低低质量主
发布于 2025-05-06
